Mögliche Themengebiete:
⦁ Optimierung des Machine-Learning-Frameworks AI for Embedded Systems (AIfES)
⦁ Entwicklung und Optimierung von dezentralem Edge AI in IoT-Netzwerken durch Federated Learning
⦁ Entwicklung und Optimierung von Verfahren für Anomaliedetektion bei selbstlernenden Sensorsystemen
⦁ Optimierung von KI-Modellen für Embedded-Plattformen (z. B. Quantisierung, Pruning, TinyML)
⦁ Entwicklung adaptiver Lernmechanismen für sich verändernde Umgebungsbedingungen
⦁ Entwicklung von Tool-Chains zur Portierung von KI-Modellen auf verschiedene, eingebettete Systeme
Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung an, für welches Thema Sie sich interessieren.