Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas com uso de Machine Learning e Deep Learning;

Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de dados, desde arquitetura e engenharia até a criação de produtos digitais baseados em consumo, produtos e comportamento regional;

Gerar insights estratégicos e apoiar a monetização de dados em diferentes setores (varejo, indústria e/ou financeiro).

Requisitos:

Mais de 5 anos de experiência em Ciência de Dados;

Ampla experiência em arquitetura e engenharia de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines batch e streaming);

Especialista em Google Cloud Platform (GCP), com domínio em BigQuery, Dataproc, Dataflow, Bigtable e Cloud Storage;

Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL;

Experiência em modelagem de dados (dimensional e relacional) e ciclo completo de modelos de Machine Learning (treinamento, validação, otimização e deploy);