Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções de inteligência artificial, garantindo a inovação e a excelência técnica.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas e soluções de IA escaláveis e de alto desempenho.
• Liderar e mentorar uma equipe de dados, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado.
• Definir e aplicar as melhores práticas de engenharia de software e princípios de MLOps.
• Discutir a arquitetura geral de dados, incluindo armazenamento de dados, data lake, processos ETL/ELT e estruturas de governança de dados, considerando a escala ideal e o tempo de lançamento no mercado.
• Colaborar com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de aplicação de IA e traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escalonáveis e confiáveis usando tecnologias apropriadas (por exemplo, Python, SQL, Spark, Kafk...