Deine Aufgaben:

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Echtzeit-Datenplattform
• Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Data-Pipelines für die Verarbeitung grosser Datenmengen in Echtzeit
• Design und Implementierung von Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Apache Flink
• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf Microsoft Azure und Kubernetes (K8s)
• Sicherstellung von Performance, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering-, Data- und Plattform-Teams zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Best Practices im Bereich Real-Time Data Processing

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, Data Engineer oder Platform Engineer im Bereich Echtzeit-Datenverarbeitung
• Fundierte Kenntnisse in der Entwi...