다양한 neural network 알고리즘들을 custom deep learning accelerator에 porting 하고 최적화합니다.
Layer별, accelerator function block별 performance analysis를 수행하고 다양한 최적화 방법을 적용하여 성능 및 전력소모를 최적화 합니다.
Quantization, pruning을 포함한 다양한 최적화 방법을 활용하며, training 과 inference 모두에 대해 최적화 합니다.
음성, 영상, 자연어, 추천 등 다양한 응용에 적용하고, 성능 뿐 아니라 서비스가 요구하는 특성에 맞춰 최적화 합니다.
응용개발 및 서비스를 수행하는 고객사와 원활한 communication 이 필요합니다.

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