1、研发面向O2O业务海量数据的大模型，包括但不限于基于自然语言的交互、行为时序分析、大规模图学习等领域相关的大模型，解决行为风控、安全领域行业难题。
2、基于机器学习算法识别和处理作弊问题，建立智能化反作弊系统，保障流量安全、资金安全。具体包括参与大模型研发全流程的工作，如数据方案设计、模型算法设计、模型开发、训练、部署、调试、评测以及业务联合调试；技术创新如专利、论文的撰写。