Responsabilidades e atribuições:

• Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ETL/ELT para consumo analítico.
• Projetar e implementar modelos analíticos e estruturas de dados.
• Apoiar a disseminação da cultura data-driven.
• Trabalhar de forma colaborativa com analistas, cientistas de dados e times de produto.
• Documentar processos e orientar usuários no consumo de dados.

Requisitos e qualificações:

• Formação superior em áreas correlatas a tecnologia e exatas.
• Experiência com Python, SQL e PySpark.
• Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados em produção.
• Conhecimentos em modelagem de dados, ETL, Data Warehouse e Data Lake.
• Experiência com ambientes de nuvem (desejável Azure).

Informações adicionais:

Para se destacar nessa posição, seria legal se você tam...