Colaborarás en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial embebida, orientadas a distintos sectores en proceso de digitalización. Las tareas incluyen comprender los datos, limpiarlos, preprocesarlos y procesarlos, así como desarrollar algoritmos de deep learning personalizados para resolver cada caso de uso. Se valora el conocimiento en redes neuronales, autoencoders, CNNs, transformers, LSTMs y RNNs, junto con técnicas de fine tuning y entrenamiento que mejoren la precisión y la capacidad de generalización. También se considera importante la experiencia en estructuras de imagen y computer vision, manejando arquitecturas como YOLO, vision transformers, segmentación, detección o tracking. Además, deberás enfrentarte a problemas reales como el desbalanceo de clases, el ruido en los datos o los cambios de dominio, optimizando y desplegando modelos en entornos edge. Aquí entran en juego medidas de rendimiento como latencia, consumo y memoria, ap...