AufgabenAufgaben
Du möchtest die Zukunft von datengetriebenen und intelligenten Systemen aktiv gestalten – von klassischen AI-Use Cases bis hin zu Physical AI in realen Anwendungen (z. B. Produktion, Simulation, Robotik, autonome Systeme)? Dann übernimm Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung unserer Practice.
Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:
Du führst und entwickelst die Practice Data Science & AI Engineering – fachlich wie disziplinarisch – und skalierst Team, Strukturen und KompetenzenDu verantwortest die strategische Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios – insbesondere in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Physical AI und QuantencomputingDu definierst technische Standards und Referenzarchitekturen für AI-, Vision- und Edge-SystemeDu identifizierst neue Use Cases (z. B. visuelle Qualitätsprüfung, autonome Systeme, intelligente Sensorik, generative Design) ...