Il contributo che può dare

• Sviluppare, automatizzare e gestire pipeline di dati per la sorveglianza epidemiologica
• Riunire, elaborare e analizzare raccolte di dati ampie ed eterogenee
• Progettare metodi, algoritmi e visualizzazioni per gli esperti e il grande pubblico
• Contribuire a progetti di digitalizzazione interdisciplinari per sviluppare ulteriormente sistemi di notifica e monitoraggio

Che cosa La contraddistingue

• Diploma universitario in data science, bioinformatica, statistica o in un ambito affine
• Esperienza pluriennale nell'analisi dei dati, nello sviluppo di flussi di lavoro e nell'infrastruttura tecnica
• Ottime conoscenze di Python o R nonché degli strumenti di CI/CD, di containerizzazione e di elaborazione dei dati
• Capacità di comunicare contenuti complessi in modo adatto a ciascun gruppo target e di operazionalizzarli in modo conforme alla protezione dei dati

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