Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial escalables en plataformas de nube (Azure, AWS, GCP), integrando modelos de machine learning y herramientas de IA generativa en arquitecturas modernas, colaborando con equipos de datos, desarrollo y negocio.
Conocimientos técnicos:
Lenguajes y Frameworks
- Python (indispensable), R, SQL
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
Cloud Platforms
- Microsoft Azure:
- Azure Machine Learning
- Azure Cognitive Services
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft 365 Copilot (implementación y personalización)
- Copilot Studio (desarrollo de copilots personalizados)
- Azure DevOps
- AWS:
- SageMaker
- Amazon Bedrock (uso de modelos fundacionales)
- Lambda, Comprehend, Rekognition, Glue, S3
- GCP (deseable): Vertex AI, BigQuery ML
DevOps / MLOps
- CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions
- MLflow, DVC, Docker, Kubernetes
Data Engineering
- Spa...